10110010011101001011001101101110101018200.devFrom Enterprise.Systems

البدء

8200.dev منصة مستقلة لأمن البيانات. تقوم باستمرار برسم خريطة لمن — وماذا — يمكنه الوصول إلى بيانات مؤسستك عبر SaaS والسحابة الخاصة بك، وتقيّم المخاطر، وتشرح كل نتيجة بلغة واضحة. تغطي ثلاثة محركات هذا النطاق: Posture Guard (سوء التهيئة والتعرّض المفرط)، وFlow Guard (الوقاية السياقية من فقدان البيانات)، وAgent Guard (حوكمة وكلاء الذكاء الاصطناعي وهويات الخدمة).

إنه مبني ليكون أصيلًا للوكلاء. ومع تراكم وصول مساعدي الذكاء الاصطناعي والمساعدين المساعدين والروبوتات وكيانات الخدمة بهدوء إلى أكثر مواردك حساسية، يتعامل 8200.dev معها بوصفها هويات من الدرجة الأولى — فيحصر ما يمكن لكل منها الوصول إليه، وما قامت به، وما إذا كانت تبقى ضمن سياسة الوصول التي تحدّدها.

قابلية التفسير أولاً

تحمل كل نتيجة سبباً مؤرَّخاً بلغة واضحة والدليل الكامن وراءه — المورد المحدد، والمنحة المحددة، ومن أو ما الذي يملكها، ومدى وصولها (نطاق التأثير). لن تحصل أبداً على درجة غامضة دون وسيلة للتصرف بناءً عليها.

يحكم المبدأ نفسه محرك الأحكام بالذكاء الاصطناعي: تضع أرضية قواعد حتمية القرارات الحاسمة، ويصعّد نموذج اختياري الحالات الجديدة، ويتراجع المحرك بأمان إلى القواعد عند أي خطأ في النموذج. يمكن للنموذج أن يشرح أو يصعّد — لكنه لا يستطيع أبداً تجاوز حظر حاسم.

بدء سريع

خمس خطوات تنقلك من التسجيل إلى تقرير جاهز للمدقق:

  1. 1سجّل بالبريد الإلكتروني وأنشئ مؤسستك — دون بطاقة ائتمان، دون مكالمة مبيعات.
  2. 2اربط مصدرك الأول — Google Workspace أو Microsoft 365 أو Slack أو Notion أو GitHub أو AWS IAM.
  3. 3شغّل فحصاً — يحصي الموصِّل الموارد والهويات ويوحّدها في نموذج واحد.
  4. 4راجع النتائج — مرتّبة حسب نطاق التأثير، مع سبب بلغة واضحة والدليل وإصلاح موصى به لكلٍّ منها.
  5. 5أنشئ تقرير امتثال — أدلة ضوابط الوصول لـ SOC 2 أو ISO 27001 أو GDPR، قابلة للتصدير بصيغة PDF أو JSON.
  6. 6فعّل الوقاية اختيارياً — اشترك لكل موصِّل للتصرف بناءً على النتائج (حاكِ أولاً؛ والكتابات الحية مقيّدة).

استكشف في الوضع التجريبي أولاً

يأتي كل موصِّل مع مجموعة بيانات تجريبية واقعية، حتى تتمكن من استكشاف المنتج بالكامل — الفحوصات والنتائج وتقارير الامتثال، وحتى حلقة المعالجة الكاملة — قبل ربط أي بيانات اعتماد حقيقية واحدة. تُصنَّف النتائج والتقارير المُنشأة بهذه الطريقة بوضوح كبيانات تجريبية.

عند ربط مصدر حقيقي، يعمل المسار نفسه تماماً على البيانات الحية. الوضع التجريبي ليس أبداً منتجاً مختلفاً — إنه المحركات نفسها فوق بيانات ثابتة.